Die Integration eines Chatbots in die eigene Webseite ist auf den ersten Blick sehr einfach. Dennoch gibt es aber vieles zu beachten um Erfolg damit zu haben.

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• Künstliche Intelligenz (KI): Ein Oberbegriff, der sich auf die Fähigkeit von Maschinen bezieht, menschenähnliche Intelligenz zu simulieren, indem sie lernen, planen, entscheiden und handeln können. Heute häufig mithilfe neuronaler Netze realisiert.
• Maschinelles Lernen (ML): Ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen konzentriert, die es Maschinen ermöglichen, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
• Deep Learning (DL): Eine Form des maschinellen Lernens, die auf der Verwendung von neuronalen Netzen mit vielen Schichten beruht und sich besonders für komplexe Aufgaben wie Bild- oder Spracherkennung eignet.
• Neuronales Netzwerk (NN): Eine Art von künstlicher Intelligenz, die aus vielen miteinander verbundenen Knoten besteht, die Neuronen genannt werden. Diese Netze sind dafür ausgelegt, Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren.
• Natural Language Processing (NLP): Ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Verarbeitung von natürlicher Sprache konzentriert, um beispielsweise automatisch Texte zu übersetzen, Fragen zu beantworten oder Stimmungen in Texten zu erkennen.
• Python: Eine Programmiersprache, die von Guido van Rossum entwickelt wurde und sich durch eine einfache Syntax und eine breite Palette von Bibliotheken und Frameworks auszeichnet. Python wird häufig für Anwendungen wie Datenanalyse, Web-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt.
• LangChain: Ein Framework zur Entwicklung von Anwendungen, die auf Grosse Sprachmodelle (LLM) wie zb. ChatGPT basieren.
• Large Language Model (LLM): Eine Künstliche Intelligenz (KI), die darauf trainiert wurde, große Mengen von Textdaten zu analysieren, um die Struktur, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge in der menschlichen Sprache zu erlernen. Ein bekanntes Beispiel für ein LLM ist ChatGPT.
• Transformer: Ein Modell des maschinellen Lernens, das von Google entwickelt wurde und für seine Fähigkeit zur Generierung von natürlicher Sprache bekannt ist. Der Transformer verwendet eine Architektur, die auf der Verwendung von Aufmerksamkeitsmechanismen basiert, um den Kontext und die Bedeutung von Texten zu verstehen.
• Convolutional Neural Network (CNN): Ein Modell des maschinellen Lernens, das häufig zur Verarbeitung von Bildern eingesetzt wird. CNNs bestehen aus Schichten von Neuronen, die auf die Verarbeitung von Bildinformationen spezialisiert sind, und verwenden Faltungsschichten, um Merkmale wie Kanten, Formen und Texturen in Bildern zu extrahieren. CNNs werden auch in anderen Anwendungen wie der Sprachverarbeitung und der Videoanalyse eingesetzt.